蘇州app開發，蘇州軟件開發盈點點科技近日了解到：AI科技公司“雲享智慧”在最近完成超千萬元Pre-A輪融資。資金主要用于技術和市場團隊擴充、市場拓展等。雲享智慧面向B端品牌商，開發線上線下AI導購方案，通過自動推薦、找尋、結賬等功能促成交易，交互方式以語音對話的方式為主。優衣庫是雲享智慧的首個項目，今年3月，深圳南山優衣庫旗艦店正式啟用了雲享智慧的AI導購方案，優衣庫的公衆号也于今年5月上線了該方案。談及AI導購對優衣庫的實際成效，雲享智慧CEO說，線上AI導購目前每月可帶來數百萬元銷售額，線下AI導購每月服務人次已上萬。總體來看，每十次交互會帶來一次下單（一次語音/觸控計一次交互）。除了直接的銷量提升價值，AI導購也會為客戶塑造一種科技、前衛的品牌形象。目前，雲享智慧已有1000萬元的落地合同，今年預期營收可達1500萬元。

投資邏輯上，沣揚資本創始合夥人楊希表示：

頭部品牌希望在用戶特征數據、消費行為數據、産品研發、營銷和運營環節之間形成閉環。語音作為最自然、直接的交互方式，在引導消費者選購商品、收集消費過程中的反饋信息上具備天然優勢。線下頭部品牌廠商缺乏人工智能相關技術能力，而百度、科大訊飛、阿裡等平台因為通用性在特定行業場景下難以滿足商業化要求，這為聚焦垂直領域的AI廠商創造機遇。

AI導購的邏輯是在滿足用戶需求，提供新型交互方式的基礎上，為B端商家獲取用戶行為數據，以優化銷售策略和推廣方案。但受限于NLP技術的發展，以及沒有真正滿足消費者的需求，這些AI導購的表現大多差強人意。消費節奏越來越快，消費者需要哪些必要的服務呢？總結下來大緻分為以下三種——根據自己的需求推薦相應的産品；查詢其他碼數或是否有庫存；結賬服務。

雲享智慧說：人工導購畢竟受到人腦容量限制，不可能記住每個SKU的特性、碼數和庫存，因此需要一定時間去後台查詢或是在店内尋找。這種情況尤其出現在快時尚品牌店中，此類品牌的SKU多且更新換代速度非常快，因此我們經常看到導購忙不過來、人手不夠的情況。另外，由于消費者的産品選擇和購買渠道越來越多，服務時間越長意味着客戶流失率越高。因此需要在最短時間内滿足客戶需求，降低其決策時長。

雲享智慧旨在面向B端品牌商開發線上線下AI導購，通過自動推薦、找尋、結賬等功能促成交易。Tao Sha表示，雖然使用的是語言交互方式，但AI導購的主要目的并不是娛樂交流，而是快速解決客戶需求。

AI導購除了可以幫助B端商戶節約部分人力資源，提升成單率，更為重要的是數據，尤其是線下數據的獲取。線下數據的獲取和分析本質上是想知道消費者想要什麼，以往線下消費者的行為數據屬于黑洞領域，而AI導購可以天然記錄下每個使用它的消費者的每句話。這些數據可以作為産品、庫存調整，以及廣告效果評判等維度的依據。

雲享智慧開發的AI導購機器人是通過語音的方式和消費者進行交互的，因此離不開底層自然語言技術的積累。他們用到的是NSLP技術，即銷售行業的自然語言處理技術。相比于NLP自然語言處理技術，NSLP主要關注産品銷售場景。而且由于應用場景不會如NLP遇到的場景那麼随機和發散，因此在技術開發難度和識别精準度的要求上也遠低于NLP技術。

他們擁有一個針對服裝行業的知識圖譜，可以提供1000多個多維度的、帶邏輯關系的服裝相關的标簽，比如标簽上“氨綸>3%”的數據就意味着服裝有“彈性”。而且基于NSLP技術，這個知識圖譜也在不斷更新完善中。在此知識圖譜基礎上，雲享智慧會加入品牌專有的名詞庫，生成針對品牌更加适用的知識圖譜。在B端商戶提供了銷售和客戶評價曆史數據後，雲享智慧會對品牌特定的知識圖譜和消費者購買決策模型進行訓練，生成品牌專有的AI導購。

蘇州app開發，蘇州軟件開發盈點點科技：那些能夠幫助商家、客戶雙向解決問題的應用，都是值得推薦。