盈點點科技在今年8月，和大家分享了人臉識别在各個領域的主要應用。昨天，微信公開課也發布了人臉識别在微信中的應用。還是那樣，微信提供了一個很好的平台，鍊接了很多應用場景。今天，就一起看看微信人臉識别到底是如何應用的。

打球傷到了腿，韌帶斷裂，想找名專家診斷，沒想到一個月都挂不上号。這是來自一位微信開發哥的真實經曆。眼看腿越來越浮腫，他無可奈何地隻好去找了黃牛。平時，我們去醫院看病，需要把身份證或病曆本等信息資料給到醫生。醫生就會使用你的實名信息，在醫院的系統裡占據一個号。

但随着黃牛升級為“技術黃牛”，隻需一台電腦，他們就能訪問醫院系統，随便用一些信息，瞬間把所有專家号占據下來。在挂号難的日子裡，微信人臉識别能力在醫療領域的應用将會讓“黃牛”知難而退。而在醫療以外的各行各業的應用，也創造出多樣化的便捷服務。

微信人臉識别

杜絕“技術黃牛”用火眼金睛

為了讓“黃牛”不再借技術嚣張，微信也利用技術手段進行了反擊。微信人臉識别技術運用在挂号過程中，可以有效杜絕“技術黃牛”。這是由于：

使用微信人臉識别挂号，将會對挂号者進行活體檢測，确保是活人在操作。“黃牛”僅使用實名信息的方式失效了。

微信人臉識别采集到的信息，将會發往國家公安部進行比對，并生成唯一序列号供醫院核實。“黃牛”僞造的識别序列，是不會驗證成功的。

針對微信人臉識别挂号技術，“技術黃牛”進行了頑固抵抗。比如，在活體檢測過程，後台曾遇到以下被攻擊的狀況——

包含：3D軟件合成的人，或者畫得栩栩如生的動畫人，或者把其他人照片貼在自己臉上大活人，甚至是一個邊貼面膜邊人臉識别的人。

但這些不合格的人臉識别結果必然是失敗的。因為微信有對應的解決方案：一種叫讀數字；另一種叫屏幕閃爍，或者反光。“讀數字”方式結合了人像+聲音+唇動三方面要素，确保攝像頭前是一個自然人在操作，而非一段視頻；

“反光”方式結合了景深+膚質+光序列+特征四方面的要素，确保攝像頭前是一個自然人在操作，而非一張照片。

微信人臉識别技術 已開放多個類目

除了讓“黃牛”下崗，微信人臉識别技術還覆蓋了多個行業的不同業務場景，為用戶提供了多種便捷服務體驗。目前，相關能力已經開放了政務、金融、醫療、運營商、教育、交通、旅遊、物流等多個類目，場景集中落地在與用戶衣食住行息息相關，并需要确保是本人操作的服務。

隻要符合開放類目和主體的，并且已經做好了相關服務的小程序，都可以申請接入微信人臉識别技術能力。

除了人臉識别辦理政務民生事務外，我們還将這一能力運用在其他場景。例如，用戶還可以在“無人零售”超市或便利店，進行人臉支付，選取貨品之後，隻需到自助區前面嘀一下，在對着人臉掃一下，即可完成付款。再比如，微信帳号登錄、微信支付密碼找回、微信帳号凍結/解凍等，都可以通過人臉識别技術完成。

技術的應用是為了用安全的方式，為用戶創造更加舒适和便捷的生活。微信一直秉持這個觀念。