人工智能行業的新起，巨頭的推進，加速了AI産業，尤其是人臉識别這個重頭戲。阿裡、騰訊、百度對人臉識别技術一步步推進，越來越多的商家、企業、學校，都開始利用人臉識别技術開發相關軟件。很多行業都在摸索人臉識别應用于刷臉考勤、人臉識别閘機、智慧景點、智慧乘車、智慧辦公等。
據相關報道，在人臉識别技術的助力下，上海機場已經實現全自助化辦理登機手續。無論是辦理值機、托運行李，還是安檢、登機都需要依靠人臉識别技術的加持。在人臉識别技術的不斷更新下，一些新村小區已經進入了智慧化進程。人臉識别技術可以為小區安全和便利提供新的方式。虹軟視覺AI技術提供的視頻人臉識别，可以在業主騎車狀态下，進行業主識别，門襟通過系統确認是否開放同行閘門。
越來越多的行業在人臉識别賽道上擁有自己的一條跑道。人臉識别技術也賦能傳統商家新的業态。門店商家可以利用人臉識别技術對會員進行管理。前期對會員、到店用戶進行人臉采集，在客戶下次到店，系統自動識别用戶，在結算時自動扣費，完全取代了會員卡的繁瑣。而且，商家可以通過系統分析會員到店頻次、購買習慣從而向系統推薦倉庫産品、會員關懷等。
但是，中小企業普遍面臨的一大問題就是産品研發、叠代成本高昂，無法和移動互聯網産品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。中小企業由于剛剛起步，不具備大企業的資源優勢，因此其使用成本會占到硬件設備整機成本的50%或更高。目前已有衆多中小企業使用了虹軟視覺這樣費用相對較低的人工智能開放平台，開發出例如“刷臉自助取号機”、“人臉識别存包櫃”、智慧工地、智慧旅遊等産品新形态。在AI技術的加持下，許多實際應用場景難題被有效解決。
正因為越來越多的中小企業都參與到人臉識别應用場景開發中，為人臉識别技術的提高做出了重要奉獻。人臉識别技術的落地彙聚成不可阻擋之勢正迎面襲來。而技術不斷落地的過程中，在急劇增加的市場需求和用戶體驗持續優化的推動下，技術的更新和叠代也就成為必然。
