人臉識别軟件開發，蘇州盈點點，最近結合百度知識，搜集整理了人臉識别的應用領域。讓大家對人臉識别有一個更直觀的了解。今天，我們了解下人臉識别在零售行業的應用。我們稱之為：智慧零售。
1.會員及回頭客識别：門店 商超 MALL
方案構成
在商場、門店入口安裝攝像頭，顧客進入時，通過人臉識别确定會員、回頭客身份，無需出示會員憑證即可完成身份驗證，店内服務人員可以第一時間獲取進店會員、回頭客的身份信息，提供個性化服務，提升服務質量和消費體驗。
創建人臉庫
會員人臉庫：與業務系統對接，采集錄入會員人臉信息
回頭客人臉庫：攝像頭實時采集人臉，形成底庫
實時判斷顧客身份
攝像頭自動捕獲進店人臉，通過人臉識别，确認顧客身份
會員識别：與會員人臉庫比對，驗證身份
回頭客識别：與回頭客人臉庫比對，老用戶自動識别，新用戶自動注冊，錄入底庫
業務應用集成
VIP到店提醒、個性化服務、精準營銷推送、客流分層分析
應用價值
精準客群管理：建立線下店客群人臉庫，有效區分VIP、回頭客、新客，将顧客人臉信息與會員賬号、消費記錄等數據進行結構化整合，實現客群精細化管理、運營。
提升消費體驗和購買轉化：會員到店“無卡化”身份确認，規避忘帶卡、報手機号等繁瑣事項；商家及時提供會員關懷、針對性導購等個性化服務，促進消費轉化。
2.客流分析：門店 商超 MALL
方案構成
基于人臉與人體識别、大數據分析能力，在出入口、室内安裝攝像頭，布設WiFi、AP設備，實時監測客流量，分析消費者屬性特征和行為軌迹，打通顧客線上線下行為數據，挖掘消費水平、興趣偏好、購買意圖等深層屬性。
實時捕獲顧客信息
人臉：攝像頭實時采集人臉，可同時檢測多個人臉
人體：攝像頭實時檢測人體，支持多人、動作變化等複雜場景
設備：通過WiFi、AP等方式，連接智能設備，打通消費者線上線下行為
精準分析客流特征及偏好
客群屬性畫像：結合人臉、人體、大數據3種方式，識别性别年齡、衣着配飾、興趣偏好、消費意圖等屬性
客流量統計：基于人體分析、大數據統計能力，實時監測客流量
行為軌迹分析：跟蹤人體軌迹，分析顧客行為、停留時長、重點關注區域
業務應用
購物中心客群導流、個性化服務、精準營銷推送、選址招商決策、貨品陳列優化、進銷庫存管理、流行趨勢分析
應用價值
門店精細化運營：實時監測客流，分析客群屬性、行為軌迹、興趣偏好，形成完整的消費者畫像。精準分析客群，進行差異化導購，優化貨品陳列、庫存配置。
輔助門店選址、品牌招商：替代傳統人工勘察方式，自動統計人流量，深度刻畫客群屬性，結合商圈人群分布、品牌目标受衆等數據，為選址招商提供數字化解決方案。
3.自助結算：商超 售貨機 小賣店
方案構成
基于人臉識别、商品識别、菜品識别等AI技術，在結算台、售貨機等設備上安裝攝像頭，與CRM、财務等業務系統打通，自動識别店内商品、菜品，計算價格，顧客通過刷臉方式進行會員、工卡自動扣款，完成結算。
創建商品庫、人臉庫
商品/菜品庫：入庫需要識别的商品/菜品圖片，生成識别底庫
人臉庫：與業務系統對接，采集錄入會員/員工人臉信息
自動識别商品，實時結算
識别商品：攝像頭實時拍攝，識别指定庫裡的商品/菜品，并進行計數，可同時識别多個商品/菜品
計算價格：結合業務數據，自動計算需支付的價格，推送給消費者
刷臉支付：刷臉驗證會員/員工身份，自動扣除會員卡餘額、積分、工卡餘額
應用價值
降低運營成本：針對标準化商品、菜品，自動識别并計數，代替掃碼槍、收銀員人工計算，減少工作量，降低人力成本；同時可降低人工計算出錯的風險，減少損失。
提升消費體驗：傳統掃碼槍、人工計算的方式，效率較低，超市、便利店、食堂易排長隊，引入自助結算方案，購買少量商品的顧客可快速結算離店，縮短等待時間。
人臉識别軟件開發應用于零售業，主要涉及商超這樣的購買場所。支付方式使用人臉識别，是安全的需求。同時，利用人臉識别幫助商家做CRM也是一種非常新穎的方式。
